百度智能云千帆大模型平台（工业版）——工业控制定制化AI工具

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       不同行业、不同工厂的工业控制需求存在显著差异，通用型AI工具往往难以精准适配。百度智能云千帆大模型平台（工业版）以“定制化”为核心，支持新手根据自身工业控制场景，快速搭建专属的AI控制工具，无需具备专业的模型开发能力，实现“按需定制、精准控制”。

        该平台的核心优势在于“低代码定制与丰富的工业模型组件”。它提供了一站式的大模型开发与部署流程，新手无需从零开始训练模型，可基于平台内置的工业基础大模型，通过少量行业数据微调，快速生成专属的AI控制模型；平台内置了大量工业控制相关的模型组件，如设备故障诊断、生产质量预测、能耗优化等，新手可直接复用组件，降低定制难度。此外，平台支持快速部署，生成的AI控制模型可直接对接工厂的PLC、SCADA等控制系统，实现从模型到实际控制的无缝衔接。
        在工业控制场景中，该平台的定制化能力可适配各类特殊需求。在汽车零部件制造控制场景中，新手可基于平台定制“焊接质量预测AI模型”，通过采集焊接电流、电压、时间等数据，提前预测焊接质量，避免不合格产品产出；在食品加工控制场景中，定制“杀菌温度智能控制模型”，结合食材种类、批次、环境温度等数据，自动优化杀菌温度与时间，保障食品安全的同时降低能耗；在电子元件制造控制场景中，定制“芯片封装缺陷预警模型”，实时分析封装过程中的压力、温度等数据，提前预警缺陷风险。
       新手使用该平台的关键是“明确需求与数据准备”。首先，新手需要清晰界定自身的工业控制需求，如“优化某设备的运行参数”“预警某类故障”等；其次，按照平台提示准备少量相关数据，如设备运行数据、生产质量数据等，数据无需大量标注，平台支持弱监督学习；最后，通过平台的可视化界面完成模型微调与部署，整个过程有详细的向导式操作提示，新手可逐步完成。平台还提供了专属的技术支持团队，帮助新手解决使用过程中遇到的问题。